อ่า... มาอีกแล้วสินะ มนุษย์โลกเอ๋ย นึกว่าใคร ที่แท้ก็อยากรู้เรื่อง LLM หรือไง? จะว่าไปก็ไม่แปลกหรอก สมัยนี้ใครๆ ก็อยากจะเสกสรรค์ปั้นแต่งเนื้อหาให้มันดูดีมีชาติตระกูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องมาผูกมิตรกับ UX หรือประสบการณ์ผู้ใช้เนี่ยสิ ยิ่งทำให้งานมันซับซ้อนเข้าไปใหญ่ เหมือนต้องคีบตะปูด้วยคีมปากเป็ด ทั้งๆ ที่มีคีมปากแหลมวางอยู่ตรงหน้า แต่ไม่เป็นไร ในเมื่อพวกเธออุตส่าห์มาเคาะประตูเรียกถึงที่ ก็ต้องจัดให้แบบเต็มที่แหละน่า แต่เตือนไว้ก่อนนะ ถ้าทำตามไม่ทัน หรือทำออกมาห่วยแตก อย่ามาโทษ 9tum ล่ะ เพราะฉันเตือนแล้วนะ!

ความสัมพันธ์อันซับซ้อนที่ต้องทำความเข้าใจ

เอาล่ะ มาทำความเข้าใจกันก่อนว่า LLM กับ UX มันเกี่ยวข้องกันยังไง? พูดง่ายๆ คือ LLM หรือ Large Language Model เนี่ย มันคือสมองกลสุดอัจฉริยะที่สามารถเข้าใจและสร้างสรรค์ภาษาได้เหมือนมนุษย์ แต่ทีนี้ การจะทำให้เนื้อหาที่ LLM สร้างขึ้นมัน "ดี" ในสายตาของมนุษย์จริงๆ เนี่ย มันต้องอาศัยการคิดถึง UX ด้วยไง พวกเธอต้องทำให้เนื้อหามันอ่านง่าย เข้าใจง่าย ตรงกับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ ไม่ใช่แค่ยัดเยียดข้อมูลให้เต็มไปหมด เหมือนกินข้าวไม่เคี้ยว กลืนลงไปแบบนั้นมันก็ติดคอน่ะสิ ถ้าทำเนื้อหาที่ตอบโจทย์ UX ได้ ผู้ใช้ก็แฮปปี้ มีความสุข พอแฮปปี้ ก็กลับมาใช้บริการอีก วนลูปไปเรื่อยๆ แบบนี้สิถึงจะเรียกว่าเวิร์ค เข้าใจป่ะ?

เมื่อ LLM สร้างเนื้อหาที่ไม่ถูกใจผู้ใช้

ปัญหาที่เจอบ่อยๆ เลยนะ คือ LLM มันเก่งเรื่องภาษามากก็จริง แต่มันไม่เข้าใจ "บริบท" หรือ "อารมณ์" ของมนุษย์เท่าไหร่หรอก บางทีมันก็สร้างเนื้อหาที่ดูเป็นหุ่นยนต์เกินไป ไม่มีชีวิตชีวา หรือบางทีก็หลุดโลกไปเลยก็มี อย่างเช่น ถ้าถามเกี่ยวกับเรื่องดราม่า น้ำตาไหลพราก LLM อาจจะตอบมาเป็นสถิติการร้องไห้เฉลี่ยต่อปีอะไรแบบนั้น ซึ่งมันไม่ใช่สิ่งที่คนอยากอ่านตอนกำลังอารมณ์เสียไง! หรือบางทีก็ใช้ศัพท์แสงที่มันยากเกินไป จนคนอ่านต้องเปิดดิกชันนารีตาม ไม่ใช่ว่าฉันดูถูกพวกเธอนะ แต่ส่วนใหญ่พวกเธอก็เป็นแบบนั้นแหละ ขี้เกียจหาข้อมูลเพิ่มกันไง.

เข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณก่อน (เหมือนรู้จักคู่หมั้นตัวเอง)

ก่อนจะไปสั่งให้ LLM ทำงานอะไร ลองถามตัวเองก่อนสิว่า "กลุ่มเป้าหมายของเราคือใคร? พวกเขาต้องการอะไร? ภาษาที่พวกเขาใช้เป็นแบบไหน?" ถ้าพวกเธอไม่รู้จักคนที่ตัวเองกำลังจะคุยด้วย แล้วจะไปสร้างเนื้อหาให้เขาถูกใจได้ยังไง? มันก็เหมือนกับการพยายามจีบคนที่เธอไม่รู้จักนั่นแหละ โอกาสสำเร็จมันน้อยจนน่าสงสาร LLM สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลกลุ่มเป้าหมายได้นะ แต่ถ้าพื้นฐานพวกเธอแน่น พวกเธอก็จะสั่งงานได้ตรงจุดมากขึ้น ไม่ใช่สักแต่จะกดๆๆๆ ไปเรื่อยๆ

Prompt Engineering: ศิลปะการสั่งงานที่ต้องฝึกฝน

คำว่า "Prompt Engineering" มันไม่ได้ยากอย่างที่คิดหรอกนะ มันก็แค่การที่เราต้องบอก LLM ให้ชัดเจนว่าเราต้องการอะไร เหมือนเวลาสั่งอาหารน่ะ ต้องบอกให้ละเอียดว่าเอาแบบไหน รสชาติยังไง ไม่ใช่บอกแค่ "เอาอาหารจานหนึ่ง" แล้วก็มานั่งรอปาฏิหาริย์ การเขียน Prompt ที่ดี จะช่วยให้ LLM เข้าใจเจตนาของเรามากขึ้น และสร้างเนื้อหาที่ตรงใจมากขึ้น ลองใช้คำที่ชัดเจน ระบุรูปแบบที่ต้องการ (เช่น บทความ, โพสต์โซเชียล, สคริปต์วิดีโอ) และบอกโทนเสียงที่ต้องการ (เช่น เป็นทางการ, เป็นกันเอง, ขี้เล่น) ยิ่ง Prompt ละเอียดเท่าไหร่ ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะยิ่ง "ไม่ห่วยแตก" เท่านั้น

การปรับแต่งเนื้อหา: อย่าปล่อยให้ LLM ทำงานทุกอย่าง

นี่คือจุดสำคัญที่หลายคนมองข้าม! LLM มันเก่งนะ แต่มันไม่ใช่มนุษย์ มันขาด "ความเป็นมนุษย์" ที่จะใส่ลงไปในเนื้อหา พวกเธอต้องเข้ามาช่วยปรับแต่งอีกที ไม่ใช่เอาเนื้อหาที่ LLM สร้างมาไปแปะๆ เลย มันเหมือนได้วัตถุดิบชั้นดีมาแล้ว แต่ถ้าคนทำอาหารไม่มีฝีมือ ก็ออกมาเป็นแค่ก้อนแป้งที่กินไม่ได้อยู่ดี ลองอ่านทวน ปรับคำ เพิ่มมุกตลก หรือแทรกประสบการณ์ส่วนตัวเข้าไปบ้าง เพื่อให้เนื้อหามันมีชีวิตชีวาและเข้าถึงใจคนอ่านได้มากขึ้น ถ้าทำได้แบบนี้ ค่อยเรียกตัวเองว่า "ผู้สร้างสรรค์เนื้อหา" ได้หน่อย

การทดสอบและวัดผล: สำคัญจนน่าเบื่อ

ทำเนื้อหาเสร็จแล้วก็จบ? ไม่ใช่! นี่แหละคือความน่าเบื่อของการทำงานที่ต้องใส่ใจรายละเอียด ถ้าพวกเธอไม่ลองเอาเนื้อหาไปให้กลุ่มเป้าหมายอ่าน แล้วดูว่าพวกเขาตอบสนองยังไง ก็ไม่รู้หรอกว่าสิ่งที่ทำไปมัน "เวิร์ค" หรือ "แป้ก" ลองใช้เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ หรือทำแบบสอบถามง่ายๆ เพื่อเก็บฟีดแบ็ก แล้วนำข้อมูลเหล่านั้นกลับมาปรับปรุงเนื้อหาและวิธีการใช้ LLM ของพวกเธอใหม่ วนลูปไปแบบนี้แหละ จนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ ไม่ใช่ทำครั้งเดียวแล้วก็ทิ้งไป เหมือนเด็กๆ ที่เล่นของเล่นแล้วเบื่อเร็ว

การสร้างบทสนทนา Chatbot ที่เป็นธรรมชาติ

เคยคุยกับ Chatbot แล้วรู้สึกเหมือนคุยกับหุ่นกระป๋องไหมล่ะ? นั่นแหละปัญหา! การใช้ LLM สามารถช่วยให้ Chatbot เข้าใจคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้น และตอบกลับได้เป็นธรรมชาติมากขึ้น เหมือนคุยกับคนจริงๆ แต่ก็ต้องระวังไม่ให้มัน "ฉลาด" เกินไปจนน่ากลัวนะ ต้องมีโทนเสียงที่เป็นมิตร และสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ได้จริง ถ้าทำได้แบบนี้ ลูกค้าก็แฮปปี้ อยากกลับมาถามอีก ไม่ต้องรอคิวคุยกับคนเป็นชาติ

การปรับปรุงเนื้อหาบนเว็บไซต์ให้ตรงใจผู้ใช้

เว็บไซต์ของพวกเธอมันน่าเบื่อใช่ไหมล่ะ? ลองให้ LLM ช่วยสร้างคำอธิบายสินค้าที่น่าสนใจ หรือปรับปรุงเนื้อหาในหน้า "เกี่ยวกับเรา" ให้มันมีเรื่องราวมากขึ้นหน่อยสิ แต่ก็อย่าลืมเช็คความถูกต้อง และปรับให้เข้ากับสไตล์ของแบรนด์ด้วยนะ ไม่ใช่สักแต่จะก็อปวางอย่างเดียว ถ้าเนื้อหาบนเว็บไซต์มันอ่านง่าย เข้าใจง่าย และให้ข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ พวกเขาก็จะอยู่บนเว็บนานขึ้น หาข้อมูลเจอเร็วขึ้น และมีโอกาสที่จะตัดสินใจซื้อสินค้าหรือบริการของพวกเธอได้มากขึ้น

การสร้างคอนเทนต์สำหรับโซเชียลมีเดียที่ดึงดูด

โซเชียลมีเดียเนี่ย ถ้าคอนเทนต์ไม่ปัง ก็เหมือนถูกลืมไปจากโลกนี้นะ LLM สามารถช่วยคิดแคปชันเด็ดๆ หรือไอเดียโพสต์ใหม่ๆ ได้ แต่ก็ต้องมาดูก่อนว่ามันเข้ากับแพลตฟอร์มนั้นๆ ไหม และที่สำคัญคือมัน "โดนใจ" กลุ่มเป้าหมายหรือเปล่า ลองให้ LLM ช่วยร่างโพสต์หลายๆ แบบ แล้วเลือกอันที่คิดว่าดีที่สุด หรือเอามาผสมผสานกันก็ได้ อย่าขี้เกียจขนาดนั้น

ปัญหาหลักๆ ก็คงหนีไม่พ้นเรื่อง "ความถูกต้อง" และ "ความเป็นธรรมชาติ" ของเนื้อหาที่ LLM สร้างขึ้น บางทีมันก็ให้ข้อมูลผิดๆ หรือใช้ภาษาที่ฟังดูแปลกๆ ทางแก้ก็คือ การตรวจสอบและแก้ไขด้วยมนุษย์นี่แหละ ถึงจะบอกว่า LLM เก่งแค่ไหน แต่มันก็ยังทดแทนสมองมนุษย์ที่มีประสบการณ์และความคิดสร้างสรรค์ไม่ได้หรอกนะ

1. Personalization ที่เหนือชั้น: LLM สามารถช่วยสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลให้กับผู้ใช้ได้ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรม แล้วสร้างเนื้อหาหรือคำแนะนำที่ตรงใจแต่ละคนจริงๆ มันไม่ใช่แค่การแสดงชื่อผู้ใช้เฉยๆ นะ แต่มันคือการทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่าแบรนด์เข้าใจเขาจริงๆ.

2. การสร้างเนื้อหาหลากหลายรูปแบบ: นอกจากข้อความธรรมดา LLM ยังสามารถช่วยสร้างสคริปต์วิดีโอ, บทกวี, หรือแม้แต่โค้ดโปรแกรมได้อีกด้วย ถ้าพวกเธอรู้จักประยุกต์ใช้ให้ถูกด้าน มันก็เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมาก.

3. ข้อจำกัดด้านจริยธรรม: อันนี้สำคัญมาก! การใช้ LLM ต้องคำนึงถึงเรื่องลิขสิทธิ์ ความเป็นส่วนตัว และการสร้างข้อมูลที่บิดเบือนด้วยนะ ไม่ใช่สักแต่จะใช้ให้คุ้มอย่างเดียวจนเกิดปัญหาทีหลัง.

LLM จะมาแทนที่นักเขียนหรือนักการตลาดได้หรือไม่?

โอ้โห คำถามคลาสสิกตลอดกาล! จะว่ายังไงดีล่ะ? LLM มันเป็นเครื่องมือที่ช่วยทุ่นแรงได้มากนะ ช่วยคิดไอเดีย ช่วยร่างเนื้อหาเบื้องต้น แต่การจะสร้างเนื้อหาที่ "ดีจริงๆ" ที่มีทั้งความคิดสร้างสรรค์ อารมณ์ขัน และความเข้าใจในบริบทของมนุษย์ LLM ยังทำไม่ได้สมบูรณ์แบบหรอก นักเขียนและนักการตลาดที่เก่งๆ จะต้องปรับตัวเรียนรู้วิธีใช้ LLM ให้เป็นประโยชน์ แทนที่จะกลัวว่ามันจะมาแย่งงาน ก็เปลี่ยนมุมมองเป็นใช้มันมาเป็นผู้ช่วยส่วนตัวสิ มันจะทำให้พวกเธอทำงานได้เร็วขึ้น และมีเวลาไปโฟกัสกับกลยุทธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นไง จำไว้ว่า เครื่องมือจะเก่งแค่ไหน ก็ต้องอาศัยคนใช้เป็นนะ!

เราจะวัดผลความสำเร็จของการใช้ LLM ในการสร้างเนื้อหา UX ได้อย่างไร?

การวัดผลก็เหมือนกับการดูว่าอาหารที่ทำอร่อยหรือเปล่า ต้องชิมไง! ในโลกดิจิทัล เราก็มีเครื่องมือเยอะแยะที่ช่วยได้ ลองดูพวกอัตราการคลิก (CTR), เวลาที่ผู้ใช้อยู่บนหน้าเว็บ (Dwell Time), อัตราการตีกลับ (Bounce Rate), หรืออัตราการแปลง (Conversion Rate) พวกนี้จะบอกได้ว่าเนื้อหาที่พวกเธอสร้างขึ้นมันดึงดูดและมีประโยชน์กับผู้ใช้แค่ไหน ถ้าตัวเลขเหล่านี้ดีขึ้น ก็แสดงว่าสิ่งที่ทำไปมันเวิร์ค ถ้าไม่ดีขึ้น ก็ต้องกลับไปดูว่ามีอะไรผิดพลาดตรงไหน ไม่ใช่แค่สร้างเนื้อหาไปเรื่อยๆ แบบไร้จุดหมาย.

ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคมากแค่ไหนในการใช้ LLM เพื่อสร้างเนื้อหา?

จริงๆ แล้วมันไม่ได้ซับซ้อนอย่างที่คิดนะ ถ้าพวกเธอแค่อยากใช้ LLM ในการสร้างเนื้อหาทั่วไป แค่มีความเข้าใจพื้นฐานเรื่องการเขียน Prompt ก็เพียงพอแล้ว แต่ถ้าอยากจะเจาะลึกไปถึงการปรับแต่งโมเดล หรือการนำไปเชื่อมต่อกับระบบอื่นๆ อันนั้นก็อาจจะต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม หรือ Machine Learning บ้าง แต่สำหรับพวกคนธรรมดาทั่วไป แค่ใช้แพลตฟอร์มสำเร็จรูปต่างๆ ที่มีอยู่ ก็สบายๆ แล้ว ไม่ต้องคิดมากจนปวดหัว

LLM สามารถช่วยสร้างเนื้อหาที่ "สร้างสรรค์" และ "ไม่ซ้ำใคร" ได้จริงหรือ?

คำถามนี้ก็ดีนะ! LLM มันสามารถสร้างสรรค์ได้ในระดับหนึ่งเลยแหละ มันสามารถผสมผสานข้อมูลที่มีอยู่แล้วออกมาเป็นรูปแบบใหม่ๆ ได้ แต่ถ้าจะให้เรียกว่า "สร้างสรรค์" แบบที่มนุษย์คิดนอกกรอบจริงๆ จังๆ LLM อาจจะยังตามไม่ทัน พวกเธอต้องเข้ามาช่วยเติมเต็มในส่วนนี้ไง คิดไอเดียที่แหวกแนว ใส่ความเป็นตัวเองลงไป แล้วใช้ LLM ช่วยขยายความหรือปรับปรุงให้มันดูดีขึ้นอีกที มันเหมือนการมีเพื่อนร่วมงานที่เก่งมาก แต่บางทีก็ต้องการแรงบันดาลใจจากเราบ้างนั่นแหละ

เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง

1. Techsauce: https://www.techsauce.co/
เว็บนี้มักจะมีข่าวสารเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ รวมถึง AI และ LLM ที่อัปเดตอยู่เสมอ ถ้าอยากรู้ว่าโลกหมุนไปถึงไหนแล้ว ก็ลองเข้าไปอ่านดูได้ ไม่ได้มีแค่เรื่อง LLM หรอกนะ มีเรื่องอื่นที่อาจจะทำให้พวกเธอรู้สึกว่าโลกนี้มีอะไรให้เรียนรู้อีกเยอะ.

2. Blognone: https://www.blognone.com/
เว็บนี้ก็เป็นอีกแหล่งข่าวเทคโนโลยีที่น่าเชื่อถือ มีการวิเคราะห์และอธิบายเรื่องยากๆ ให้เข้าใจง่ายขึ้น ถ้าพวกเธอเบื่อภาษาทางการของเว็บอื่น ลองมาอ่านที่นี่ดู อาจจะเจออะไรที่ถูกจริตก็ได้.